Sistemas quantitativos de negociação pdf

Top 5 Livros principiantes essenciais para negociação algorítmica A negociação algorítmica geralmente é percebida como uma área complexa para iniciantes para enfrentar. Abrange uma ampla gama de disciplinas, com certos aspectos que exigem um grau significativo de maturidade matemática e estatística. Consequentemente, pode ser extremamente desprezível para os não iniciados. Na realidade, os conceitos gerais são fáceis de entender, enquanto os detalhes podem ser aprendidos de forma iterativa e contínua. A beleza do comércio algorítmico é que não há necessidade de testar o conhecimento sobre capital real, já que muitas corretoras fornecem simuladores de mercado altamente realistas. Embora existam algumas advertências associadas a esses sistemas, eles fornecem um ambiente para promover um nível profundo de compreensão, sem absolutamente nenhum risco de capital. Uma pergunta comum que recebo dos leitores do QuantStart é como faço para começar a negociação quantitativa. Já escrevi um guia iniciante para negociação quantitativa. Mas um artigo não pode esperar para cobrir a diversidade do assunto. Assim, eu decidi recomendar meus livros de comércio de quantum de nível de entrada favoritos neste artigo. A primeira tarefa é obter uma visão geral sólida do assunto. Descobriu que seria muito mais fácil evitar discussões matemáticas pesadas até que os conceitos básicos sejam cobertos e entendidos. Os melhores livros que encontrei para este propósito são os seguintes: 1) Negociação quantitativa por Ernest Chan - Este é um dos meus livros de finanças preferidos. O Dr. Chan fornece uma ótima visão geral do processo de criação de um sistema de negociação quantitativo de varejo, usando MatLab ou Excel. Ele torna o assunto altamente acessível e dá a impressão de que qualquer um pode fazê-lo. Embora existam muitos detalhes que são ignorados (principalmente por brevidade), o livro é uma ótima introdução sobre como funciona a negociação algorítmica. Ele discute a geração alfa (modelo de negociação), gerenciamento de riscos, sistemas de execução automatizada e certas estratégias (particularmente impulso e reversão média). Este livro é o lugar para começar. 2) Dentro da Black Box por Rishi K. Narang - Neste livro, o Dr. Narang explica detalhadamente como funciona um fundo de hedge quantitativo profissional. É lançado em um investidor experiente que está considerando se deve investir em uma caixa tão negra. Apesar da aparente irrelevância para um comerciante varejista, o livro realmente contém uma grande quantidade de informações sobre como um sistema comercial adequado deve ser realizado. Por exemplo, a importância dos custos de transação e gerenciamento de riscos é delineada, com idéias sobre onde procurar informações adicionais. Muitos comerciantes de aluguel de varejo podem fazer bem para descobrir isso e ver como os profissionais realizam suas negociações. 3) Algorithmic Trading amp DMA by Barry Johnson - A frase trading algorítmica, no setor financeiro, geralmente se refere aos algoritmos de execução utilizados pelos bancos e corretores para executar negócios eficientes. Estou usando o termo para cobrir não só os aspectos da negociação, mas também o comércio quantitativo ou sistemático. Este livro é principalmente sobre o primeiro, sendo escrito por Barry Johnson, que é um desenvolvedor de software quantitativo em um banco de investimento. Isso significa que é inútil para o quantum de varejo. Possuir uma compreensão mais profunda de como os intercâmbios funcionam e a microestrutura do mercado podem ajudar imensamente a rentabilidade das estratégias de varejo. Apesar de ser um grande volume, vale a pena pegar. Uma vez que os conceitos básicos são apreendidos, é necessário começar a desenvolver uma estratégia comercial. Isso geralmente é conhecido como o componente do modelo alfa de um sistema comercial. As estratégias são diretas para encontrar esses dias, no entanto, o verdadeiro valor vem na determinação de seus próprios parâmetros de negociação através de pesquisa extensiva e backtesting. Os seguintes livros discutem certos tipos de sistemas de negociação e execução e como implementá-los: 4) Negociação Algorítmica por Ernest Chan - Este é o segundo livro do Dr. Chan. No primeiro livro, ele evitou o impulso, a reversão média e certas estratégias de alta freqüência. Este livro discute essas estratégias em profundidade e fornece detalhes de implementação significativos, embora com mais complexidade matemática do que no primeiro (por exemplo, Filtros Kalman, StationarityCointegration, CADF, etc.). As estratégias, mais uma vez, fazem uso extensivo do MatLab, mas o código pode ser facilmente modificado para C, Pythonpandas ou R para aqueles com experiência em programação. Ele também fornece atualizações sobre o mais recente comportamento do mercado, já que o primeiro livro foi escrito alguns anos atrás. 5) Negociação e Trocas por Larry Harris - Este livro concentra-se na microestrutura do mercado. Que eu pessoalmente sinto é uma área essencial para aprender, mesmo nos estágios iniciais da negociação de quant. A microestrutura do mercado é a ciência de como os participantes do mercado interagem e as dinâmicas que ocorrem no livro de pedidos. Está intimamente relacionado com a forma como os intercâmbios funcionam e o que realmente acontece quando um comércio é colocado. Este livro é menos sobre estratégias de negociação como tal, mas sobre coisas a serem conscientes ao projetar sistemas de execução. Muitos profissionais no espaço financeiro de quant consideram isso como um excelente livro e eu também recomendo isso. Nesta fase, como comerciante de varejo, você estará em um bom lugar para começar a pesquisar os outros componentes de um sistema de negociação, como o mecanismo de execução (e sua relação profunda com os custos de transação), bem como o gerenciamento de riscos e portfólio. Vou discutir livros para esses tópicos em artigos posteriores. Clique abaixo para aprender mais sobre. A informação contida neste site é a opinião dos autores individuais com base em sua observação pessoal, pesquisa e anos de experiência. A editora e seus autores não são conselheiros de investimento registrados, advogados, CPAs ou outros profissionais de serviços financeiros e não prestam assessoria jurídica, fiscal, contábil, de investimento ou outros serviços profissionais. A informação oferecida por este site é apenas de educação geral. 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A Análise Técnica Quantitativa foi publicada em 2015. Foundations of Trading foi publicado em 2016. Copyright 2016 Blue Owl Press, Inc. - Todos os direitos reservados 24 de fevereiro de 2014 5:00 am 0 comentários Exibições: 7914 Os papéis quantitativos dos comerciantes dentro de grandes fundos quantitativos são muitas vezes percebidos como sendo uma das posições mais lucrativas e lucrativas no mercado quantitativo Financiar a paisagem do emprego. As carreiras comerciais em um fundo 8220parent8221 são muitas vezes vistas como um trampolim para finalmente permitir que um forme seu próprio fundo, com uma alocação inicial de capital do empregador principal e uma lista de investidores adiantados para embarcar. A concorrência para posições de negociação quantitativas é intensa e, portanto, um investimento significativo de tempo e esforço é necessário para obter uma carreira na negociação quantitativa. Neste artigo, descreverei os caminhos de carreira comuns, as rotas para o campo, os antecedentes necessários e um plano de auto-estudo para ajudar os comerciantes de varejo e futuros profissionais a adquirir habilidades em negociação quantitativa. Definir expectativas Antes de aprofundar as listas de livros didáticos e outros recursos, tentarei estabelecer algumas expectativas sobre o que o papel envolve. A pesquisa comercial quantitativa está muito mais alinhada com o teste de hipóteses científicas e o rigor acadêmico do que a percepção 8220usual8221 dos comerciantes dos bancos de investimento e da bravata associada. Há poucas (ou inexistentes) insumos discricionários na realização de negociação quantitativa, pois os processos são quase universalmente automatizados. O método científico e o teste de hipóteses são processos altamente valorizados dentro da comunidade de finanças e, como tal, qualquer pessoa que deseje entrar no campo precisará ter sido treinada em metodologia científica. Isso muitas vezes, mas não exclusivamente, significa treinamento para um nível de pesquisa de doutorado 8211, geralmente através da obtenção de um mestrado em mestrado em um campo quantitativo. Embora seja possível invadir a negociação quantitativa a nível profissional através de meios alternativos, não é comum. As habilidades exigidas por um sofisticado investigador de negociação quantitativa são diversas. Um extenso conhecimento em matemática. Testes de probabilidade e estatística fornecem a base quantitativa sobre a qual construir. A compreensão dos componentes da negociação quantitativa é essencial, incluindo previsão, geração de sinal, backtesting, limpeza de dados, gerenciamento de portfólio e métodos de execução. É necessário um conhecimento mais avançado para a análise de séries temporais, a aprendizagem de métodos estatísticos (incluindo métodos não-lineares), a otimização e a microestrutura do intercâmbio. Juntamente com isso, é um bom conhecimento da programação, incluindo como levar modelos acadêmicos e implementá-los rapidamente. Este é um aprendizado significativo e não deve ser introduzido de forma leve. Muitas vezes, é dito que leva 5-10 anos para aprender material suficiente para ser consistentemente rentável na negociação quantitativa em uma empresa profissional. No entanto, as recompensas são significativas. É um ambiente altamente intelectual com um grupo de pares muito inteligente. Isso proporcionará desafios contínuos a um ritmo acelerado. É extremamente bem remunerado e oferece muitas opções de carreira, incluindo a capacidade de se tornar empresário, iniciando seu próprio fundo depois de demonstrar um histórico de longo prazo. Antecedentes necessários É comum considerar uma carreira em finanças quantitativas (e, finalmente, pesquisa de pesquisa quantitativa), enquanto estuda em uma licenciatura em numeração ou dentro de um doutorado técnico especializado. No entanto, o seguinte conselho é aplicável para aqueles que desejam transição para uma carreira de trading de quantos, embora com a ressalva de que levará um pouco mais e envolverá redes extensas e muito auto-estudo. No nível mais básico, a pesquisa profissional de negociação quantitativa requer uma compreensão sólida dos testes de matemática e hipóteses estatísticas. Os suspeitos habituais de cálculos multivariados, álgebra linear e teoria de probabilidade são todos necessários. Uma boa nota de classe em um curso de graduação de matemática ou física de uma escola bem considerada geralmente irá fornecer-lhe os antecedentes necessários. Se você não tem antecedentes em matemática ou física, eu sugiro que você deve seguir um curso de graduação de uma escola superior em um desses campos. Você estará competindo com indivíduos que possuem tal conhecimento e, portanto, será altamente desafiador ganhar uma posição em um fundo sem credenciais académicas definitivas. Além de ter uma sólida compreensão matemática, é necessário ser adepto da implementação de modelos, através da programação de computadores. As escolhas comuns de linguagens de modelagem atualmente incluem R. O idioma estatístico de código aberto Python. Com suas extensas bibliotecas de análise de dados ou MatLab. Ganhar familiaridade extensa com um desses pacotes é um pré-requisito necessário para se tornar um comerciante quantitativo. Se você tem um amplo conhecimento em programação de computadores, você pode querer considerar entrar em um fundo através da rota do Desenvolvedor Quantitativo. A principal habilidade final necessária para os pesquisadores de negociação quantitativa é a de poder interpretar objetivamente novas pesquisas e depois implementá-la rapidamente. Esta é uma habilidade aprendida através do treinamento de doutorado e uma das razões pelas quais os candidatos de doutorado das melhores escolas são frequentemente os primeiros a serem escolhidos para posições de negociação quantitativas. Ganhar um doutorado em uma das seguintes áreas (particularmente aprendizado de máquina ou otimização) é uma boa maneira de um fundo de quantos sofisticado. Negociação quantitativa introdutória A negociação quantitativa explodiu em popularidade tanto no espaço de fundo profissional quanto no nível de varejo. É, é claro, o tema principal deste site. I8217ve escrito alguns artigos sobre como começar o comércio introdutório quantitativo e gramatical. O seguinte fornecerá uma breve visão geral do campo: para uma introdução mais profunda, você deve pegar os seguintes textos pelo gerente de fundos de hedge, Ernie Chan, que inclui detalhes de implementação significativos nas estratégias de negociação de quant. Eles são lançados no sofisticado investidor de varejo, mas as metodologias de negociação e as técnicas de gerenciamento de risco são sólidas e se transferem para o espaço de fundo profissional: se você deseja obter mais informações sobre os detalhes de implementação das estratégias de negociação quantitativa (particularmente no nível de varejo) Dê uma olhada nos artigos de comércio de quantias neste site. Análise da série EconometricsTime Fundamentalmente, a maioria das negociações quantitativas é a análise de séries temporais. Isso inclui predominantemente a série de preços dos ativos em função do tempo, mas pode incluir séries derivadas de alguma forma. Assim, a análise de séries temporais é um tópico essencial para o pesquisador de pesquisa quantitativo. I8217ve escrito sobre como começar no artigo sobre os 10 principais recursos essenciais para a aprendizagem de Econometria Financeira. Esse artigo inclui guias básicos de probabilidade e programação inicial em R, que discutiremos mais detalhadamente na segunda parte desta série de artigos. Os três textos fundamentais que eu recomendo iniciar na análise de econometria e de séries temporais são: se você deseja ler mais sobre cada livro e como ele pode ajudá-lo, sugiro que analise meu artigo sobre recursos de econometria. Recentemente, encontrei um recurso fantástico chamado OTexts. Que fornece livros didáticos de acesso aberto. O seguinte livro é especialmente útil para a previsão: Previsão: Princípios e Prática por Hyndman e Athanasopoulos 8211 Este livro gratuito é uma excelente maneira de começar a aprender sobre a previsão estatística através do ambiente de programação R. Abrange as técnicas de regressão simples, multivariada, suavização exponencial e ARIMA, além de modelos de previsão mais avançados. O livro é originalmente lançado em graus de negócios, mas é suficientemente técnico para ser de interesse para começar quants. Com o básico das séries temporais abaixo do seu cinto, o próximo passo é começar a estudar técnicas de aprendizado de técnicas estatísticas, que são o atual estado da arte8221 dentro das finanças quantitativas. Aprendizado estadístico intermediário da metodologia A pesquisa comercial quantitativa moderna baseia-se em extensas técnicas de aprendizagem estatística. Até recentemente, o único lugar para aprender as técnicas aplicadas às finanças quantitativas foi na literatura. Felizmente são estabelecidos livros didáticos bem estabelecidos que superam o espaço entre a teoria e a prática. É o próximo seguimento lógico da econometria e das técnicas de previsão de séries temporais, embora haja uma sobreposição significativa nas duas áreas. A maneira recomendada de começar a compreender o aprendizado da maquiagem estatística é estudar os seguintes dois livros (com autores sobrepostos): uma introdução à aprendizagem estatística: com aplicações em R por James, et al 8211 Este texto fornece uma ótima introdução às modernas técnicas de aprendizagem estatística. Destina-se ao praticante, ao invés do estatístico acadêmico, por isso será de utilidade para aqueles que vêm de um plano financeiro com uma experiência mínima de aprendizado de máquinas. Faz uso de R para todos os seus exemplos e, como tal, é fácil de implementar. Recomenda-se ler isso antes de ler o livro seguinte abaixo. Os Elementos da Aprendizagem Estatística: Mineração de Dados, Inferência e Previsão por Hastie, et al 8211 Conhecida carinhosamente como 8220ESL8221 dentro da comunidade estatística, este livro é um seguimento fantástico para o 8220ISL8221 recentemente divulgado acima. Ele vai muito mais fundo na teoria e proporcionará uma base sólida na aprendizagem estatística. Você também pode baixar uma cópia gratuita para o livro do site do autor8217s (statweb. stanford. edu) Um conjunto de cursos de web particularmente útil (e gratuito) na Machine LearningAI é fornecido pela Coursera: Aprendizado de máquinas por Andrew Ng 8211 Este curso abrange os conceitos básicos Dos métodos que mencionei brevemente acima. Ele recebeu o grande elogio de indivíduos que participaram. Provavelmente, é melhor observado como um companheiro para ler ISL ou ESL acima. Redes Neurais para Aprendizado de Máquinas por Geoffrey Hinton 8211 Este curso se concentra principalmente em Redes neurais, que têm uma longa história de associação com financiamento quantitativo. Se você deseja se concentrar especificamente nesta área, então este curso vale a pena examinar, em conjunto com um livro de texto sólido sobre a área. Próximas etapas No próximo artigo Na série, estaremos considerando os tópicos de aprendizagem por máquinas não-linear, otimização matemática, microestrutura de mercado, teoria de portfólio e programação de computadores 8211 Todas as áreas de estudo necessárias para um potencial pesquisador de negociação quantitativa. 8212 Por Michael Halls-Moore de QuantStart